Prosopo


Prosopo på TekLab

Prosopo er eit verktøy for bruk av datasyn i fotojournalistikk, utvikla i Bergen frå 2016. Med utgangspunkt i eit ansikt vert det laga eit “gjennomsnittsansikt” som anonymiserer personen utan at han/ho vert ugjenkjenneleg som type. Eit anonymisert barneansikt er framleis eit barneansikt, men det avbildar ikkje lenger ein unik, individuell person.

Teknologi
Kunstig intelligens-baserte teknologiar for ansiktsgjenkjenning, maskin-læring, deep learning, nevrale nettverk, ein Android app for mobiltelefonar.

Verdiorientering
Dette er eit transgressivt utviklingsprosjekt som skal utforda rådande normer. Prosjektet brukar responsible research and innovation (RRI) for å takla dei etiske utfordringane som oppstår når ein manipulerer “verkelegheita” i journalistisk samanheng.

Hvordan virker Prosopo?

Prosopo er et verktøy for ansikts-anonymisering i visuelle medier, laget av forskere ved Universitetet i Bergen. Prosjektet har forsøkt å utfordre presseetikkens nullmanipuleringsprinsipp.  Joar Midtun, Simen Karlsen, Bjørnar Tessem og Lars Nyre er teamet bak Prosopo.... read more

– Jeg kan ikke se noen stor nytteverdi

Frontsjef i Bergens Tidende, Jon Tufto, er skeptisk til Prosopo. Han mener det ville være uaktuelt å bruke anonymiserte gjennomsnittsansikt i alvorlige kriminalsaker. Skriven av: Camilla Lien Publisert: 07.08.2017 Send e-post LinkedIn Det siste året har Prosopo jobbet... read more

Kunstig intelligens utfordrer presseetikkens normer

Forskningsprosjektet Prosopo har det siste året utforsket visuelle verktøy basert på kunstig intelligens for å utfordre Vær Varsom-plakaten. Skriven av: Camilla Mjøen Lien Publisert: 02.10.2017 Send e-post LinkedIn   – Kunstig intelligens tar seg av... read more

Gambling med skjør troverdighet

I et turbulent politisk landskap kan forsøk på å utfordre Vær Varsom-plakaten få alvorlige konsekvenser for hele bransjen. Men er det mulig for journalistikken å ta i bruk etisk utfordrende verktøy på en holdbar måte? Skriven av: Camilla Mjøen Lien Publisert:... read more

Samarbeidspartnarar

Deltakarar:

Lars Nyre, professor ved UiB.

Bjørnar Tessem, professor ved UiB.

Joar Midtun, master i informasjonsvitskap UiB.

Simen Karlsen, master i informasjonsvitskap UiB.

Astrid Gynnild, professor ved UiB og leiar for VisMedia-prosjektet.

Camilla Mjøen Lien, masterstudent ved UiB og vitskapsjournalist i TekLab.

Finansiering:

NFR-prosjektet VisMedia.

Lenker på nettet:

Vismedia si heimeside: http://vismedia.org